In-text ads ainda longe da perfeição

Todos conhecem os links patrocinados encontrados em buscadores como Google e Yahoo. O anunciante nesse tipo de propaganda paga por clique e trabalha com características distintas em relação a outros tipos de propaganda online, pois a exibição dos anúncios está relacionada às buscas realizadas.

Uma variação dos links patrocinados contextuais produziu o “in-text advertising”. In-text ads são compostos de palavras dentro de um texto, que pode estar em um blog, por exemplo.

Normalmente quando pensamos em uma combinação entre os serviços, pensamos em melhoria e inovação. Porém, os in-text ads não estão fazendo muito sucesso em relação aos links patrocinados. Particularmente, considero que os in-text ads dificultam a leitura do texto e incentivam o usuário a clicar no link, quando este pode desejar mais informações sobre a palavra (como no Wikipedia) e não comprar um produto relacionado a ela.

O problema principal é a segmentação. Um caso comum nos in-text ads acontece quando estamos lendo um texto sobre “baladas”, por exemplo, e o texto possui um in-text ad na palavra “ingresso” - porém o link leva para um site de ingressos para jogos de futebol.

Outro dia, ao ler notícias, o texto tinha palavra “cadastro” - que levava a um site de empregos. Em outra situação, a palavra era “América” e conduzia a uma empresa aérea. Nestes casos claramente a segmentação do link não estava relacionada à matéria que o usuário estava lendo.

Palavras muito genéricas normalmente não funcionam ou dificilmente são relacionadas com o artigo em questão. Algumas palavras funcionam melhores do que outras: a palavra “banda-larga”, por exemplo, normalmente é comprada por empresas de serviços de banda-larga. Neste caso o leitor de um artigo sobre as vantagens de possuir banda-larga potencialmente poderá estar interessado em adquirir o serviço.

Ainda estamos engatinhando nesse novo tipo de propaganda online. Talvez algum dia possamos segmentar os links dinamicamente para que sejam melhor relacionados aos textos que o usuário está lendo. Deste modo, mesmo que dificultem a leitura, encontrariam mais pessoas potencialmente abertas aos produtos oferecidos.

Post Publicado inicialmente em Blog Predicta - Namedida